客户介绍

云智慧

某城商行坚持国家战略发展,坚守服务实体经济的职责,保持与时代发展同频共振,面对百年未有之大变局,厚积而薄发,保持战略清醒,从容应对挑战,确立了“123456”高质量发展指导思想,打造优秀企业文化,坚守企业愿景。

客户痛点

云智慧

1.运维方式传统,指标异常告警不准确,大多依赖人工判断;
2.缺少统一运维数据平台,监控系统较多,没有统一管理、规划;
3.业务出现问题后运维总得跟在开发后面查原因,效率低,且沟通容易出现问题;
4.需要实现DevOps技术运营相关测评,满足运维管理过程域中的DevOps的相关数据处理能力要求;
5.指标异常规则阈值需人工配置,在配置过程中存在阈值不准确等问题,导致运行监控系统可用性较低。

解决方案

云智慧

根据某城商行IT资源现状及监控覆盖情况,形成单个系统的指标层次拓扑及关键指标关联展示,并指导性梳理定义各个层次关键指标,指标评价标准定义、指标健康度评估模型。
云智慧 1.建设指标管理体系:将业务与IT进行层次化建模,对各个维度的数据指标进行明确定义,实现针对关键业务与IT运维的KPI健康度描述。基于指标库构建健康度检查能力,根据配置指标项权重,及时反馈系统运维运行情况;
2.建设业务影响分析:基于丰富的技术栈,形成业务系统全局拓扑,直观呈现面向业务的系统体系架构。通过业务系统拓扑,可以快速分析业务系统组成关系、业务流转过程及各模块健康状态,帮助IT人员掌握业务系统整体运行状态,有效进行架构优化、问题定位和容量规划;
3.建设智能告警:建设基于大数据技术和机器学习算法的告警处理架构,对于各类监控系统的告警信息与数据指标进行统一的接入和处理,并提供基于动态基线等多种算法,实现告警收敛、异常检测、根因分析、智能预测等多种场景。减少企业运维过程中的事务性干扰。

价值

云智慧

对采集的原始指标数据以业务系统为视角进行分类(核心指标、标准指标)、分层(基础层、组件层、应用服务层、业务层)存储和管理,形成指标模型库。并赋予多样化数据展现形式。
1.在采集工具方面,建立统一的采集体系,对覆盖不全或者薄弱部分进行补全和加强,对已有的可用性监控系统进行数据整合,实现工具层的统一整合;
2.在数据整合层面,建立标准化数据模型,优先考虑告警数据的集中整合,后续考虑性能等其他数据的整合,实现数据接入统一化、数据模型标准化;
3.在数据分析方面,升级现有告警分析能力,并引入大数据分析能力,从业务角度对可用性监控的指标项进行梳理,形成指标体系,并在基础上融合告警功能进行整合分析处理,实现监控事件智能管理机制,包括监控事件的过滤、压缩,对指标问题的根源追溯,对整体业务监控度的态势感知,总体提升监控系统整体运维能力,实现数据分析智能化。

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