提供算法的统一管理、场景化的算法配置等功能，支持算法的统一接入，智能化的数据分析、特征提取、算法服务动态调参、模式优化，同时支持算法的智能化调度，具备高可用、高并发的性能，为上层业务以及产品提供强大的算法能力。
产品特性
算法泛型管理
支持算法泛型管理以及添加算法泛型服务，对平台中的算法泛型进行集中管理以及为应用场景的算法使用进行分配，以支撑丰富的应用场景。
数据源管理
用户可以对数据源进行统一管理，支持添加离线数据源和文件数据源两种数据源类型。
算法实验室
主要用于算法的动态调参场景。用户可以在算法实验室添加算法实验，能选择多种算法泛型对数据进行处理。针对选择的泛型，用户可以自主调参，进而通过对比处理结果，选出最佳算法泛型并保存。
任务管理
为使用算法的上层应用提供算法服务，既支持用户手动创建任务，也支持通过上层应用调用来自动创建任务。用户还可以通过纵向对比不同算法泛型处理的结果，得到单个应用场景下最优算法泛型。
场景管理
以应用场景的形式支撑上层应用对算法的调用，为不同的应用场景匹配不同的算法。
产品优势
丰富
内置丰富的算法库，开箱即用，可支撑单/多指标异常检测、日志解析、单指标预测、根因分析与推荐、告警降噪等运维场景。
开放
提供标准、通用的API接口，输出工程化的算法能力，通过应用场景为上层应用或者产品提供统一的算法以及算法模型服务。
对比调优
对上层应用所调用的算法泛型，DOIA产品不仅支持查看运行结果，还支持同一条数据的处理结果对比，帮助用户优化泛型，找到最优解，为具体场景所用。
可扩展
开放型的算法平台，支持算法的扩展，更多算法可持续更新。同时支持基于已有算法自定义泛型，通过不同的算法参数模版供上层应用。
产品示例
算法泛型管理
算法泛型即某算法在实际应用场景中的典型实践。基于已有的运维场景的核心算法，通过不同的配置方案，以适配各类实际生产数据，从而得到较好的算法结果。
数据源管理
用户可以在数据源管理页面对数据源进行统一管理，包括添加、编辑和删除数据源。当前平台支持添加离线数据源和文件数据源两种类型。
算法实验室
算法实验室主要用于算法的动态调参场景。用户可以在算法实验室添加算法实验，能选择多种算法泛型对数据进行处理。针对选择的泛型，用户可以自主调参，进而通过对比处理结果，选出最佳算法泛型并保存。
典型客户
百信银行
某城商行
中国太平
鄞州银行
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