行业背景

云智慧

随着证券业科技与业务不断的深度融合,各证券公司逐渐达成共识,即“科技能力正在加速成为公司核心竞争力”。而新兴科技在业务上的逐步应用,对信息系统安全、稳定、高效运行提出了更高的要求。

通过多年的技术升级、业务迭代,证券公司内部各类业务系统、支撑系统呈现多种基础资源、多种应用架构、多种技术架构、多种运维运营方式共存的特点。并且由于不同层面的独立监控方式,产生了各类海量数据,进而也衍生出若干问题:

1.缺少统一的方式对现有海量数据进行管理、分析、运用,无法发掘大数据内在的价值;

2.缺失支持对业务及IT进行决策的手段;

3.无法可视化预警业务将要产生的风险;

4.难以快速定位网络计算存储资源故障;

5.缺乏有效应急管理可视化调度预案等。

方案介绍

云智慧

通过数据汇聚共享,促进业务流、IT信息流有机融合,重点关注证券核心系统,如行情系统、交易系统的运行监控、运营分析、应急指挥等场景。将协同集约高效的IT基础设施和安全可控的防护体系,形成数据融合的智能证券业务运维指挥系统,以可视化分析助力管理者全天候掌握证券核心生产系统的运行状况。

总体架构设计:

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总体架构主要分四个层面:

1. 业务运维与技术运营指标体系:结合证券行业战略目标分解、运营指挥中心使用者需求、行业经验与专业知识、现有数据资源等,梳理业务运维、技术运营相关的指标和分析维度,形成分领域、场景的指标体系,例如“股票、基金”领域,“打新、交易”场景等,为运营指挥、数据分析和可视化提供基础。

2. 运维监控与管理工具集合:将动环监控、基础设施监控、安全监控、应用监控、业务系统、APP用户体验监控、事件及服务管理、配置管理等监控与管理工具进行集合,构建指标体系数据库,提供数据资源。

3. 运维及运营数据治理:基于业务运维与技术运营指标体系,构建数字运营指挥中心数据库,对运维指标进行管理,开展数据标准定义、数据采集、数据清洗、数据安全等有关工作。

4. ECC指挥中心建设及其它创新应用:基于证券业的“业务、运维指标体系”和从运维、管理工具汇聚的海量数据,在“业务及IT实时运行监控”、“技术运营智能分析”、“事件管理及应急指挥”三大场景上的先行落地实践。最终构建起数字化运营指挥中心,加速推动如“股指、交易量、交易金额”等业务数据和“CPU占用率、紧急故障工单”等运维数据融合和全景展示,实现让数字化运营管理可见、可观、可控。

方案价值

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1. 深入证券业务,全面梳理基于证券行业特性的业务及运维指标体系。

2. 打破现有运维监控数据孤岛,全面直观了解数据的内在价值。

3. 全面领先的数字化运营指挥中心,助力大幅提升IT管理水平,探索实现新的管理、运营和决策模式,加速推动各项数据融合和全景展示。

4. 全面联动证券公司的科技及业务相关部门,实现管理者“以业务场景切入”进而指挥全局的决策新途径。

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