行业背景

云智慧

电力行业的运维监控目前存在以下痛点:

1. 各电力调控和运检两中心根据业务需要建设了多套专用监控巡检工具,产生的运维数据总量庞大,告警繁多。但大部分情况各告警之间其实存在关联关系,但目前缺少筛选重要告警事件的手段,对电力业务系统持续稳定运行带来巨大挑战。

2. 电力系统故障检测仅通过监测工具进行周期性探测,无法及时准确的感知系统异常,更无法提前预知故障风险。

3. 电力业务系统的故障诊断主要依赖运维管理经验,排障效率受到运维人员水平的制约,在业务系统故障分析及预警方面无法满足处置急迫性的要求。

方案介绍

云智慧

电力应用系统智能告警,基于大数据技术和机器学习算法,对来自于各种监控系统的告警消息与监控指标进行统一的接入与处理,对告警事件进行过滤、合并、通知、响应、定级、处置、跟踪,并结合异常检测、根因分析、智能预测等智能化手段,实现运维事件管控、事件关联分析等多种智能化告警处置能力,大大提升智能化监控水平和效率。

云智慧

1. 采用“大中台,小前台”的技术架构,遵循与采用电力行业中台技术架构,按照目前的需求和未来的需要,搭建和调整基础数据中台服务,确保数据中台服务的共享和复用。

2. 通过调用电力数据中台的服务模块,不断完善电力运维数据模型,对内实现核心业务数据贯通和共享,对外实现数据能力输出和助力业务升级转型。

方案价值

云智慧

1.对海量运维数据进行分类、转换、建模、分析,并且利用机器学习等技术实现智能化的业务故障预警,保障电力业务支撑平台的连续性。

2.构建领先框架的电力监控告警综合分析平台,保障业务系统的稳定运行,改善用户体验,提升用户满意度。

3.建立主动式的运维模式,实现端到端监控,主动发现、准确定位、快速解决问题,降低因故障引发的运营风险。

4.实时掌握电力业务系统运行及使用情况,及时有效发现异常,增强业务的管控与分析能力,为客户有效决策提供数据依据。

典型客户

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国网信通调控中心

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