基于无人机、机器人和传感器等多种监测手段,对保电设备生命周期的监测点数据进行采集汇聚。
通过3D实时展示一次设备四遥数据,让运维人员及时掌握设备运行情况,对设备常见的温度异常、局部放电异常等数百种故障进行及时处理。
建立设备指标评价体系,实时展示变电和配电一次设备健康度、负荷率等运行指标,为设备检修提供决策依据。
基于设备历史运行数据,通过知识图谱、神经网络等技术,开发设备状态评估、设备状态趋势预测、设备缺陷处置建议、设备检修时点评估等算法模型,实现在线诊断设备健康状态,提前掌握设备异常发展趋势,让数据价值得到体现。
基于设备缺陷报告、检修记录、运行工况等历史数据,建立开关柜局部放电异常、变压器温度异常等故障预测模型,采用人工智能算法,反映故障发生规律,实现对故障的预测。
建立离线语音环境,提供语音切换页面、语音查询、语音报警、语音播报等交互式功能,在系统页面上减少手动操作,丰富人机交互方式,提高信息传递效率。
保电的管理人员在保电过程中,通过大屏可以实时查看辖区内保电设备的整体运行情况。包括设备当前运行状态,设备告警情况、运维人员当前实时位置、备品备件库存信息。
基于专家验证过的经验和明确的机理作为预警条件;可直接使用前置传感器设定的预警信号作为预警条件;可通过算法模型对设备历史数据进行分析得出预警条件。
自定义设备巡检策略,控制自动巡检设备对指定区域和设备自动巡视,实时获取设备运行数据,减少非必要的现场巡视,大幅提高保电设备巡检效率。
利用大数据分析技术,结合AI智能算法模型,实时分析评价设备健康状态,分析预测设备状态发展趋势。一旦发现设备异常,主动预警,避免了设备损坏等严重故障的发生。
保电辖区电网设备可视化总览
对保电辖区内涉及的保电设备整体运行情况进行总体管控,根据保电设备当前运行情况,快速做出决策。
保电设备异常提前告知预警
当采集的动态数据出现异常变化以及数据分析出异常时,数字孪生系统会提前预判并发出报警提示,表明实体设备存在异常,及时告知保电人员,增强隐患发现和故障排查能力。
保电设备运行状态智能分析
通过设备的历史数据、运行数据、环境数据等多源数据的比对和分析,结合实际场景运用人工智能算法模型,分析保电设备的发展趋势,评估设备健康状态。
只需30秒,立即体验保电智慧运维服务