依托配网设备安装的5G摄像头等前端图像识别装置和传感装置,实时获取配电设备状态,结合边缘计算手段,以数字孪生体的方式,实时展示配电设备的运行状态,台区拓扑关系,实现设备信息检索和查看,对配电设备整体环境进行实时监控。
远程自动对配电设备巡检,智能分析设备运行状态,自动判别异常状态,并与告警功能联动,异常状态自动告警,巡检完成自动出具巡检报告。
基于10kv线路上环网柜、开关站、配电房等设备的电气量数据、环境数据、设备监测数据、智能分析数据等,进行综合的分析、预测、推演。
自定义设备健康状态评价指标和告警规则,构建设备健康状态评价算法模型,利用多源的数据进行智能分析,感知和预测设备运行状态及发展趋势,实现配电设备缺陷主动预警。
利用知识图谱,结合设备发生的历史故障案例和缺陷数据对设备故障进行人工智能分析比对,定位到配电设备的故障部位,减少抢修时间,提高抢修效率。
通过大量运维检修专家经验学习,将运维检修经验转换成为运维检修知识,发生缺陷或故障后,通过人工智能的检索应用,辅助用户运维检修决策,让专家的知识经验服务于设备的运维检修,提高检修的效率和质量。
构建主设备三维模型,通过数字孪生平台与边缘侧设备实时数据交互,实现设备状态实时感知与三维可视化。
建设变压器等主设备运维检修专家知识库,结合低压拓扑动态识别、故障研判与主动抢修等,实现故障的分析诊断,及时告警并推荐合适的检修策略。
利用物联网传感器和监控摄像机,自动对设备巡检,智能分析巡检数据,实现设备状态分析评估,并对可能出现的隐患或缺陷提前预警。
监控及预测10kv线路的负荷,及时调整设备接入策略,通过不同方案的推演,实现设备配置规划方案。
配网设备状态感知与监测
利用智慧配网数字孪生系统,融合多源数据信息,实现配网设备的管控信息化、可视化,从而更科学地开展评估决策。并通过设备远程实时监控及音视频的实时交互,掌握现场实际情况。
配网设备状态分析与智能告警
通过构建的设备健康状态评价算法模型,利用多源的数据进行智能分析,来感知和预测设备运行状态及发展趋势,实现设备健康状态的评价,同时与告警规则联动,在设备发生故障前提前预警。
配网设备运维检修辅助决策
针对特定的设备,结合边侧上报的设备运行数据,通过大量运维检修专家经验学习,建立运维检修专家知识库,实现设备发生故障时推送相似案例和检修策略,智能辅助用户进行决策。
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