利用导线、耐张线夹、接续管、引流板等处的高精度温度传感器采集导线温度,用户可实时感知和查看导线温度,并根据汇聚的多源数据分析温度发展趋势,温度发展趋势异常时会自动告警,提高线路安全运行及信息化管理水平。
对重点区域安装视频监控,进行图像识别分析,通过特定的人工智能算法,分析计算树木和线路的距离,一旦树木和线路的距离达到阈值,触发系统报警,提示运检人员进行树木清理。
利用图像识别技术和人工智能算法,通过监控视频,分析杆塔和通道是否存在异物,当发现异物时触发系统告警,提示用户进行处理。
运用深度学习算法,通过大数据分析,对监控图像中特定目标进行叠进式数据建模,实现较小运算资源下分类和检测。利用图像智能分析方法,检测线路附近大型机械、现场施工等情况,利用图像识别实现外破识别。
利用拉力传感器、倾角传感器等,监测线路的风偏舞动、线路覆冰等自然灾害,并通过人工智能算法结合天气环境等因素,预测舞动和覆冰情况,超出阈值自动告警,提示用户。
结合无人机、传感器、监控摄像头等设备,通过对监控设备的远程操控,实现电网设备自动或手动的远程巡视,并通过AI算法自动评价设备状态,出具巡视报告,提高巡视效率,降低巡视成本。
汇聚输电设备运行数据,并实时动态刷新,感知设备运行状态,提升输电线路运维管理水平。
3D可视视觉效果,强科技感体验,空间立体感强烈,通过还原真实场景,提升指挥决策能力。
以数据为驱动,结合AI人工智能和专家知识库体系,通过模型算法,实现缺陷及隐患预警,前移设备的安全警戒线。
设备虚拟模型数学仿真映射,智能化告警规则,强大的数学算力,结合知识图谱,快速定位缺陷及故障点,提升设备检修效率。
强大的数据驱动能力,结合专家知识图谱,利用专家经验达到指挥决策目的。
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