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数据中心统一运维平台 DCIM 云智慧
云智慧
数字化中心统一运营平台(DCIM)

Cloudwise DCIM是面向数据中心的新一代智能运维管理产品,以数据为基础、以算法为支持、以场景为导向,实现对数据中心人、事、物全生命周期的综合纳管。

解决方案
云智慧
行业解决方案 云智慧
智慧电力 云智慧

智慧电力解决方案

云智慧基于数字孪生技术理念,利用大数据分析、人工智能、物联网、5G等新基建核心技术与电力智能运维场景深度融合,为推进电网企业数字化转型持续赋能。

银行 云智慧

银行业解决方案

云智慧的银行业解决方案,提供面向银行的链路性能监控、分析与管理,实现了统一、高效、智能的业务管理。

政府 云智慧

政府解决方案

云智慧为构建新型数字化社会助力,实现政务监控手段主动化、监控过程透明化。

运营商 云智慧

运营商解决方案

云智慧的运营商解决方案,帮助客户建设标准化、系统化、自动化、智能化的生产运营平台,保障用户体验和业务增长。

保险 云智慧

保险行业解决方案

云智慧的保险行业解决方案,能够灵活、全面、直观地监控核心业务运行情况,及时发现并问题处理,进一步提升系统可靠性。

能源 云智慧

能源行业解决方案

云智慧为能源企业提供端到端解决方案,通过云、AI、5G、IoT等技术,助力能源企业实现高效生产,降本增效,迈向可持续发展道路。

制造 云智慧

制造业解决方案

24/7小时不间断监控和故障处理,构建制造业立体化监控体系,全面、准确地监控基础设施、系统及设备运行。

证券 云智慧

证券业解决方案

云智慧的证券业解决方案,基于证券行业特征,帮助企业梳理指标体系,打破数据孤岛,深入挖掘数据的内在价值。

基金 云智慧

基金行业解决方案

云智慧的基金行业解决方案,依托大数据,整合基础架构、业务数据,实现IT与业务数据的双向驱动。

航空 云智慧

航空业解决方案

云智慧的航空业解决方案,提供24/7的主动监测,保障航司官网、订票系统、App订票系统、B2C网站等重要系统的可用性及用户体验,提升用户留存率。

地产 云智慧

地产业解决方案

云智慧为地产集团提供整体化解决方案,通过融合DevOps、SRE体系,助力住宅、商业、物业、租赁等大地产的数字化进程,最终实现降本增效,业务赋能。

通用解决方案 云智慧
全链路业务追踪 云智慧

全链路业务追踪

云智慧基于大数据和人工智能算法技术,提供多场景、易交互、高性能的交易全链路业务监控解决方案。

数字化运营管控中心 云智慧

数字化运营管控中心

云智慧结合结构美学设计逻辑,将IT运维过程中的运维数据进行多维度、多视角、多层面的展示,帮助企业构建分层、分领域的可视化运营中心。

混合云监控 云智慧

混合云监控

云智慧混合云融合了公有云和私有云,助力企业打通异构云环境架构,提供多环境统一监控、管理。

云迁移全过程保障 云智慧

云迁移全过程保障

云智慧致力于为企业提供IT上云全过程运维保障,实现企业IT系统平稳过渡,确保云环境下数字化业务系统的用户体验。

数据中心统一运维管理 云智慧

数据中心统一运维管理

以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向,云智慧解决方案旨在实现对数据中心人、事、物全生命周期的综合纳管,助力企业决胜智能时代。

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公司简介云智慧

关于云智慧

云智慧(北京)科技有限公司成立于2009年,是智能业务运维解决方案服务商。云智慧专注于运维领域的开拓和深耕,是智能运维国家标准制定单位之一。经过多年自主研发,形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列,为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十个行业客户提供了数字化运维体系建设及生命周期运维管理解决方案。云智慧秉承Make Digital Online的使命,致力于产品技术,为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能。

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行业背景

云智慧

随着银行业务模式的变革,IT架构也在不断演进,各个银行开始分批次完成业务系统的云化、容器化、微服务化,系统架构变得更加复杂,运维工作也面临着巨大挑战。一方面,“关注业务”成为运维部门发展的必然诉求,IT即业务的理念(IT系统成为了业务发展的必需构件)已被广泛认知,因此如何确保IT系统持续、稳定的运行,先于业务部门发现并解决问题,成为运维部门工作探索的重点方向。另一方面,运维组织规模的扩大难以跟上大规模复杂IT系统运维难度的提升速度,进而促使机器学习等人工智能技术及自动化技术在运维领域落地成为刚需(即如何运用“异常检测、根因分析、趋势预测、关联分析”等算法于运维工作中),这对运维体系建设工作提出了更高的挑战。在当前背景下,银行业的运维工作面临以下痛点:

1. 无法聚焦“业务连续性”:需要从整体终端用户体验入手,将关注重点从应用、服务、中间件转变为业务以及场景。

2. 难以落地“指标管理体系”:需要跳出纯粹资源运维的思路,从业务生命周期的角度,扩充更多运营类指标(如用户粘性、业务健康度),而不仅仅是CPU、内存、磁盘容量等运维指标。

3. 监控类型繁多、数据形态复杂:业务系统的架构复杂、技术栈多样、建设时期不同,导致相应的监控工具类型繁多数据形态复杂。例如,微服务改造后产生的调用链数据,与传统的“磁盘使用超90%”告警如何进行统一。

4. 监控数据源多、技术指标孤立:“业务”作为隐藏的线索,其串联的各种指标,并不能很好的被统一监控,更难以被进一步挖掘出价值。例如中间件“响应时间”数据,不能与“用户请求成功率”的一次异动,快速的被关联分析后自动发现其中的逻辑关系。

5. 难以统一的可视化管理:当前信息的输出格式,更多的是文字式的报告报表,并且对于异常的通知也只能达到实时的告警。因此,对一些有明确逻辑业务场景中的异常,需要结合静态或动态的调用关系进行分析,并以多元化视图的方式进行一定提前量的预警。

方案介绍

云智慧

云智慧的银行智慧运营中心方案,能够满足数据采集技术、大数据存储技术、大规模数据离线计算分析、数据治理、指标体系、异常检测技术等需求,实践平台化思维,充分利用现有监控资源实现了复杂业务模型下的告警策略、故障管理、数据分享、决策分析等功能,并构建出完整的技术生态体系,帮助客户提升整体的IT运营服务能力。该方案的架构如下图所示:

云智慧

本方案为企业的解决方案,集监、管、控为一体,在一个平台上无缝支持传统、虚拟化、云基础架构的集中管理:支持可分布的、可伸缩的体系结构;支持部署在主流的操作系统(Linux)和硬件平台,以及云数据库、云存储、云缓存等云架构上。同时,本方案平台遵循模块化设计,并且任何软件模块的维护和更新都不影响其它软件模块,具有很强的容错能力。

方案价值

云智慧

云智慧银行业方案“以数据为基础、以价值为目标、以场景为导向”,提升了IT部门运营的数据洞察力,较大程度上保障银行业务系统的可靠性、业务连续性。

1. 组建银行整体的智慧运营中心;

2. 海量实时数据治理,建立指标体系标杆;

3. AIOps场景操作界面精简;

4. 优先发现并解决业务部门问题;

5. 让运维工作变得智能、简单。

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