智慧保电数字孪生解决方案

行业背景

保电，历来是各电力公司的首要任务。每次保电任务都是时间紧、任务重，都是对电力公司的大考。为打好保电“技术战”，云智慧在保电场景应用的建设工作中不断创新技术、积累实践经验，结合数字孪生理念为保电工作运行和业务连续性提供了良好的技术基础。

变电和配电设备作为电网中较基础、较关键、较庞大的组成要素，在整个保电过程中是比较重要的环节，直接关系着保电任务的成败，但是目前的保电业务主要有以下3个痛点：

作业模式陈旧：每次保电前都需要大量的巡检人员对保电设备进行特巡，效率低且巡检质量难以保证，需推动巡视模式从“有人巡视”向“无人巡视”转变；数据录入从有纸化向无纸化转变；现场作业从“人工研判”向“智慧研判”转变；作业模式从“以人力驱动”向“以数据驱动”转变，从而全面提升保电巡检工作效率。

设备运维成本高：现阶段通常是在故障发生后进行排查、定位、处置，不仅效率低且需要大量人力，成本高昂，缺乏对多源数据的综合分析，无法做到对缺陷的提前预警、精确定位和原因分析。

数据利用低：传统的设备运维只是将设备的状态数据进行收集，对单个设备数据简单分析，没有对多源数据深度融合、综合分析、挖掘潜在的数据价值。是种“后知后觉”的运维模式，需要唤醒沉睡的数据价值，向“先知先觉”模式转变。

方案价值

1. 保电设备可视化综合管控

通过大屏实时查看辖区内保电设备的整体运行情况。包括设备当前运行状态、设备告警情况、运维人员当前实时位置、备品备件库存信息。在设备运行状态出现异常时，根据设备当前运行情况，及时做出决策，及时调动较近的运维人员和物质进行消缺，将故障影响控制在较小范围。

2. 智能预警

将传统“后知后觉”的运维模式转变为“先知先觉”，前移设备安全警戒线，实现“未病先防”，减少因设备故障造成的设备损坏和停电事故。

3. 自动巡检

自定义设备巡检策略，控制自动巡检设备对指定区域和设备自动巡视，实时获取设备运行数据，减少非必要的现场巡视，大幅提高保电设备巡检效率。

4. 智能分析

利用大数据分析技术，结合AI智能算法模型，实时分析评价设备健康状态，分析预测设备状态发展趋势。如果发现设备异常，主动预警，避免了设备损坏等严重故障的发生。