基金行业统一监控建设方案

方案介绍

云智慧基金业解决方案主要包含如下内容：

1. 建立监控指标体系

运维指标体系是数字化转型的重要管理抓手，同时也是基金公司信息化部门在面对繁杂的运维环境时的抓手。针对投研类、市场类、数据类、基础架构类、办公类和安全类的关键业务进行调研和分析，建立起面向基金公司信息化管理特点的一套监控指标体系。

2. 建立数据湖

对于基金公司已有IT类、业务类数据源，云智慧提供自研大数据平台及数据采集器，实现多源异构数据统一 接入，进行各层级数据质量治理，建立元数据管理，对数据进行清洗、标准化、序列化等处理，形成统一数据管理平台。

3. 智能化运维

统一监控平台运用算法对运维监控数据进行机器学习，达到监控智能告警的目的。基于分布式挖掘、深度学习等技术，构建机器学习模型和海量训练数据提升监控数据分析与预测的准确性。

4.数据可视化

可视化的数据对于IT和业务才能发挥其价值，通过建设业务健康态势感知大屏、基础架构监控大屏等，将大数据分析和处理的数据结果呈现给IT和业务人员，为管理层提供IT与业务的决策依据。

本方案平台采用层次化、模块化设计，以监控指标体系为抓手，以数据管理为基础，以人工智能技术为核心，以数据应用、分析、决策和综合展现为关键的统一监控平台。依托大数据和人工智能技术，围绕数据采集、数据管理、数据应用三个基础数据处理模块组合进行建设，以满足业务支撑、综合管理、决策分析等多种运维场景的实际需要，将综合运维管理服务水平提升至新的高度。

1.大数据采集：构建一套针对投研类、市场类、数据类、基础架构类、办公类和安全类的关键业务进行监测、分析属性收集的大数据采集平台，能够快速采集和展现监控对象基本信息及运行状态，可全面、准确评估；

2.大数据管理：建立标准的大数据抽取、管理、建模平台，通过配套各种大数据处理工具，选取相关角色所需的信息，处理策略和操控动作，自由组合各类接口、大数据、功能模块、处理流程，形成针对该大数据应用场景的定制化工作平台，对大数据进行加工和处理。同时不断沉淀大数据，提供丰富大数据管理工具、插件，为大数据的进一步应用提供支撑；

3.大数据应用：从海量的沉淀大数据中，通过成熟的大数据分析模型和智能化算法，为相关人员提供重要决策大数据依据，从“决策”、“管理”、“执行”实现多维度大数据组合分析、辅助决策的大数据运维管理能力。