运维服务管理产品体系
运维工具产品体系
全链路可观测产品体系
运维中台产品体系
Cloudwise DCIM是面向数据中心的新一代智能运维管理产品，以数据为基础、以算法为支持、以场景为导向，实现对数据中心人、事、物全生命周期的综合纳管。
智慧电力解决方案
云智慧基于数字孪生技术理念，利用大数据分析、人工智能、物联网、5G等新基建核心技术与电力智能运维场景深度融合，为推进电网企业数字化转型持续赋能。
银行业解决方案
云智慧的银行业解决方案，提供面向银行的链路性能监控、分析与管理，实现了统一、高效、智能的业务管理。
政府解决方案
云智慧为构建新型数字化社会助力，实现政务监控手段主动化、监控过程透明化。
运营商解决方案
云智慧的运营商解决方案，帮助客户建设标准化、系统化、自动化、智能化的生产运营平台，保障用户体验和业务增长。
保险行业解决方案
云智慧的保险行业解决方案，能够灵活、全面、直观地监控核心业务运行情况，及时发现并问题处理，进一步提升系统可靠性。
能源行业解决方案
云智慧为能源企业提供端到端解决方案，通过云、AI、5G、IoT等技术，助力能源企业实现高效生产，降本增效，迈向可持续发展道路。
制造业解决方案
24/7小时不间断监控和故障处理，构建制造业立体化监控体系，全面、准确地监控基础设施、系统及设备运行。
证券业解决方案
云智慧的证券业解决方案，基于证券行业特征，帮助企业梳理指标体系，打破数据孤岛，深入挖掘数据的内在价值。
基金行业解决方案
云智慧的基金行业解决方案，依托大数据，整合基础架构、业务数据，实现IT与业务数据的双向驱动。
航空业解决方案
云智慧的航空业解决方案，提供24/7的主动监测，保障航司官网、订票系统、App订票系统、B2C网站等重要系统的可用性及用户体验，提升用户留存率。
地产业解决方案
云智慧为地产集团提供整体化解决方案，通过融合DevOps、SRE体系，助力住宅、商业、物业、租赁等大地产的数字化进程，最终实现降本增效，业务赋能。
全链路业务追踪
云智慧基于大数据和人工智能算法技术，提供多场景、易交互、高性能的交易全链路业务监控解决方案。
数字化运营管控中心
云智慧结合结构美学设计逻辑，将IT运维过程中的运维数据进行多维度、多视角、多层面的展示，帮助企业构建分层、分领域的可视化运营中心。
混合云监控
云智慧混合云融合了公有云和私有云，助力企业打通异构云环境架构，提供多环境统一监控、管理。
云迁移全过程保障
云智慧致力于为企业提供IT上云全过程运维保障，实现企业IT系统平稳过渡，确保云环境下数字化业务系统的用户体验。
数据中心统一运维管理
以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向，云智慧解决方案旨在实现对数据中心人、事、物全生命周期的综合纳管，助力企业决胜智能时代。
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关于云智慧
云智慧（北京）科技有限公司成立于2009年，是智能业务运维解决方案服务商。云智慧专注于运维领域的开拓和深耕，是智能运维国家标准制定单位之一。经过多年自主研发，形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十个行业客户提供了数字化运维体系建设及生命周期运维管理解决方案。云智慧秉承Make
Digital Online的使命，致力于产品技术，为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能。
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云智慧秉承以客户为中心的宗旨，快速响应客户需求，为广大客户提供专业的服务！
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”是我们的工作氛围！“有温度有未来的公司”是我们的前进方向！加入我们，走进我们，遇见美好生活！
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DEMO体验
行业背景
企业数字化进程的不断深入给保险公司的运维和运营带来了很大的挑战，主要表现在以下方面：
1.业务对服务的稳定性、可靠性要求越来越高，对IT支撑能力的依赖性越来越强，同时IT架构的日益负责让运维难度越来越大。
2.中大型保险公司经过近几年的数字化建设，已经拥有了相对完善的基础设施监控，对跑批等重要场景建设了多套监控工具。但监控数据分散，面临有监控无管理的现状，容易产生监控误报、漏报现象。
3.对于保险核心系统例如保单录入、保单复核、核保、缴费、签单等，缺乏针对重要业务健康状态的自动巡检，无法主动发现并及时处理问题。
方案介绍
云智慧根据保险行业上述的现状，围绕“提升智能运维和服务能力”的目标，着力建设监控及智能运维平台。在IT监控、架构与资源管理、故障与安全管理等方面，结合大数据和机器学习技术，建设运维大数据层和人工智能核心，通过大数据平台采集完整的运维数据，并进行建模和机器学习识别运维风险和预测运维瓶颈，结合自动化操作平台实现智能巡检，强化运维能力。
本方案包括以下内容：
1. 建设统一监控运维管理平台
实时监控云业务、物理主机、存储、网络设备和关键业务系统的应用、中间件、数据库的可用性及健康状态，明确需要采集的相关指标，完成各类数据的采集、清洗、处理和存储，并能提供查询等功能；对关键业务系统运行过程实现监控管理，做到可知可控，保障系统稳定性，保障业务的可持续性。
2. 承载具体运维场景
依托大数据平台和相应智能运维算法，通过对实时、非实时数据的采集，选择重点系统（复核、支付系统等重点系统）进行建设。针对具体运维场景，对整个服务场景进行建模分析、算法模型设计和训练，实现典型场景（如异常检测等）的设计和交付，并通过WEB或大屏等可视化的手段进行展现。
3. 保障业务系统稳定的良性循环
依托自动化平台，通过合理的任务脚本编排，定期对核心业务系统例行检测监控项，生成相关巡检报告报表，做到提前预警并及时处理；同时对于异常指标告警，进行统一告警抑制，减少告警风暴，提升告警有效性。
方案价值
云智慧保险应用监控预警方案，立足运维大数据，构建统一监控平台和智能巡检等场景，并结合大数据和机器学习技术，不断完善智能运维平台，提升智能运维和服务能力。本方案有以下价值：
1. 增强系统稳定性：通过定时巡检帮助运维团队降低重复性的巡检工作，改善故障的 MTTA、MTTR 等核心指标；快速生成巡检报告及历史巡检数据的统计分析，减少监控误报、漏报现象。
2. 提升部门间协作效率：所有部门基于业务和IT监控流转大屏中的数据指标进行快速沟通，解决了以往多业务部门与IT部门沟通过程中缺少数据指标共识的窘境，有效提升工作效率。
3. 运维领导的管理工具：管理者通过工作台对事件的可视化掌控、事件状态的实时跟踪与处理来整体掌握企业IT系统和业务的健康状态，提升企业运维管理的能力和效率。
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