运维服务管理产品体系
运维工具产品体系
全链路可观测产品体系
运维中台产品体系
Cloudwise DCIM是面向数据中心的新一代智能运维管理产品，以数据为基础、以算法为支持、以场景为导向，实现对数据中心人、事、物全生命周期的综合纳管。
智慧电力解决方案
云智慧基于数字孪生技术理念，利用大数据分析、人工智能、物联网、5G等新基建核心技术与电力智能运维场景深度融合，为推进电网企业数字化转型持续赋能。
银行业解决方案
云智慧的银行业解决方案，提供面向银行的链路性能监控、分析与管理，实现了统一、高效、智能的业务管理。
政府解决方案
云智慧为构建新型数字化社会助力，实现政务监控手段主动化、监控过程透明化。
运营商解决方案
云智慧的运营商解决方案，帮助客户建设标准化、系统化、自动化、智能化的生产运营平台，保障用户体验和业务增长。
保险行业解决方案
云智慧的保险行业解决方案，能够灵活、全面、直观地监控核心业务运行情况，及时发现并问题处理，进一步提升系统可靠性。
能源行业解决方案
云智慧为能源企业提供端到端解决方案，通过云、AI、5G、IoT等技术，助力能源企业实现高效生产，降本增效，迈向可持续发展道路。
制造业解决方案
24/7小时不间断监控和故障处理，构建制造业立体化监控体系，全面、准确地监控基础设施、系统及设备运行。
证券业解决方案
云智慧的证券业解决方案，基于证券行业特征，帮助企业梳理指标体系，打破数据孤岛，深入挖掘数据的内在价值。
基金行业解决方案
云智慧的基金行业解决方案，依托大数据，整合基础架构、业务数据，实现IT与业务数据的双向驱动。
航空业解决方案
云智慧的航空业解决方案，提供24/7的主动监测，保障航司官网、订票系统、App订票系统、B2C网站等重要系统的可用性及用户体验，提升用户留存率。
地产业解决方案
云智慧为地产集团提供整体化解决方案，通过融合DevOps、SRE体系，助力住宅、商业、物业、租赁等大地产的数字化进程，最终实现降本增效，业务赋能。
全链路业务追踪
云智慧基于大数据和人工智能算法技术，提供多场景、易交互、高性能的交易全链路业务监控解决方案。
数字化运营管控中心
云智慧结合结构美学设计逻辑，将IT运维过程中的运维数据进行多维度、多视角、多层面的展示，帮助企业构建分层、分领域的可视化运营中心。
混合云监控
云智慧混合云融合了公有云和私有云，助力企业打通异构云环境架构，提供多环境统一监控、管理。
云迁移全过程保障
云智慧致力于为企业提供IT上云全过程运维保障，实现企业IT系统平稳过渡，确保云环境下数字化业务系统的用户体验。
数据中心统一运维管理
以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向，云智慧解决方案旨在实现对数据中心人、事、物全生命周期的综合纳管，助力企业决胜智能时代。
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关于云智慧
云智慧（北京）科技有限公司成立于2009年，是智能业务运维解决方案服务商。云智慧专注于运维领域的开拓和深耕，是智能运维国家标准制定单位之一。经过多年自主研发，形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十个行业客户提供了数字化运维体系建设及生命周期运维管理解决方案。云智慧秉承Make
Digital Online的使命，致力于产品技术，为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能。
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DEMO体验
行业背景
电力行业的运维监控目前存在以下痛点：
1. 各电力调控和运检两中心根据业务需要建设了多套专用监控巡检工具，产生的运维数据总量庞大，告警繁多。但大部分情况各告警之间其实存在关联关系，但目前缺少筛选重要告警事件的手段，对电力业务系统持续稳定运行带来巨大挑战。
2. 电力系统故障检测仅通过监测工具进行周期性探测，无法及时准确的感知系统异常，更无法提前预知故障风险。
3. 电力业务系统的故障诊断主要依赖运维管理经验，排障效率受到运维人员水平的制约，在业务系统故障分析及预警方面无法满足处置急迫性的要求。
方案介绍
电力应用系统智能告警，基于大数据技术和机器学习算法，对来自于各种监控系统的告警消息与监控指标进行统一的接入与处理，对告警事件进行过滤、合并、通知、响应、定级、处置、跟踪，并结合异常检测、根因分析、智能预测等智能化手段，实现运维事件管控、事件关联分析等多种智能化告警处置能力，大大提升智能化监控水平和效率。
1. 采用“大中台，小前台”的技术架构，遵循与采用电力行业中台技术架构，按照目前的需求和未来的需要，搭建和调整基础数据中台服务，确保数据中台服务的共享和复用。
2. 通过调用电力数据中台的服务模块，不断完善电力运维数据模型，对内实现核心业务数据贯通和共享，对外实现数据能力输出和助力业务升级转型。
方案价值
1.对海量运维数据进行分类、转换、建模、分析，并且利用机器学习等技术实现智能化的业务故障预警，保障电力业务支撑平台的连续性。
2.构建电力监控告警综合分析平台，保障业务系统的稳定运行，改善用户体验，提升用户满意度。
3.建立主动式的运维模式，实现端到端监控，主动发现、准确定位、快速解决问题，降低因故障引发的运营风险。
4.实时掌握电力业务系统运行及使用情况，及时有效发现异常，增强业务的管控与分析能力，为客户有效决策提供数据依据。
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