AIOps,实现IT运维智能化

intelligence
充分利用大数据和AI技术,构建智能化运维管控模型,自动识别业务问题,简化运维操作复杂度,持续改善业务健康状况
云智慧智能运维AIOps
  • 核心价值

    value
    • 云智慧智能运维AIOps
      精准智能告警 错报率低于2.8% 告警抑制率达到90%
    • 云智慧智能运维AIOps
      智能异常检测 单/多指标准确率达到90% 根因分析准确率达到95%
    • 云智慧智能运维AIOps
      智能趋势预测 准确率超过80% 故障率降低30%
    • 云智慧智能运维AIOps
      智能化故障处理 平均故障接手时间缩短80% 平均故障修复时间缩短65%
  • 云智慧智能运维AIOps 云智慧智能运维AIOps

应用场景

Scenarios
以事件为核心的全闭环运维问题处理模型
  • 基于知识图谱技术建立庞大的运维知识库,通过问题事件的关联推荐,把解决方法与经验推送给用户,实现快速解决故障的知识支撑
  • 通过异常检测、动态基线、故障预测、指标预测,自动发现时间序列数据中的异常波动,提高复杂环境的检测能力,有效发现故障和风险
  • 通过告警抑制、统一告警管理,实现告警风暴的有效抑制和告警消息的统一管控,有效减少海量告警对运维人员的干扰,提升问题解决效率
  • 通过根因分析、关联分析、智能分析,实现对海量监控数据与历史数据的关联分析,利用决策推导与权重分析方法快速定位问题原因
云智慧智能运维AIOps
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