精选行业实践 共创数字化价值

用户痛点

  • ※ 海量日志数据处理效率低,时效性差,无法实时发现业务层面异常;
  • ※ 监控能力不足,没有针对业务运营状态的监控分析平台;
  • ※ 微服务应用碎片化,分布式依赖关系复杂,故障发现与定位困难。
  • 建设目标

    依托云智慧数据治理解决方案对航司现有监控能力进行整合,建设完善的实时业务运营分析监控平台,针对不同业务场景实现业务数据的实时采集、计算、分析,及时发现系统业务层面异常情况,增强航司业务预警与分析能力。

    客户需求

    支持 5 万/秒并发数据的实时分析处理;数据处理延时控制在 500 毫秒以内;接入所有跟踪带应用日志,增量日志每天20T;实现秒级查询全量24小时的实时日志数据;提供直观、易操作、可配置、可视化的运维监控管理控制台。

    解决方案

    针对客户需求,分别从数据采集、指标告警、可视化管控三部分展开:
  • ※ 数据采集:通过DOLA、DODB平台对现有业务系统监控数据进行高效接入,包括日志、kafka、数据库、http等数据源的统一接入;
  • ※ 指标告警:通过接入的数据源,在DODB模块进行数据立方供指标告警使用,同时在DOEM模块进行统一告警源管理及监控指标告警等;
  • ※ 可视化管控:根据IT及业务数据的逻辑拓扑绘制业务系统整体运行态势监控视图,通过DOMC进行数据呈现。
  • 航空业海量运维数据治理案例

    项目成果

    采用大数据架构,具有极高的性能、可靠性与扩展能力;支持分布式部署,能够对采集到的指标进行实时处理;具备数据统一管理及灵活的可配置能力;平台采集的日志、应用性能,调用链监控数据,通过统一存储功能进行数据灵活应用。 。
    航空业海量运维数据治理案例

    方案价值

  • ※ 搭建实时业务运维分析监控平台,实时采集、计算、分析业务数据,监控业务及系统层面运行状态;
  • ※ 根据规则对核心系统的数据进行实时分析/监控,通过数据异常捕获系统状态异常并及时报警;
  • ※ 完整搜集分布式系统的各类监控数据,进行整体分析和故障检测、分析、定位,消除数据孤岛;
  • ※ 收集新系统用户使用指标数据并加以统计、分析、展现;
  • ※ 通过航班业务监控大屏、离港业务监控大屏、日志实时检索大屏,提升故障感知和问题诊断能力。
  • 只需30秒立即获得智能业务运维专家服务

    申请体验