精选行业实践 共创数字化价值

用户痛点

随着新一代云数据中心建设落地,数据中心应用系统的形态、规模和架构发生巨大的变化,IT环境更加复杂且动态变化,运维复杂度不断增大,传统的IT运维管理技术和方法已无法适应业务和应用系统的转型。

建设目标

立足运维大数据的智能分析,针对主机、存储、应用系统、业务和运维场景,形成产品经理、运维人员、研发人员、ECC值班视图,并提供异常检测、故障定位、决策支持以及分析预测等支持。

客户需求

  • ※ 建成全局监控及智能运维平台框架,提供统一的数据采集、标准化、建模、查询能力;
  • ※ 构建智能运维场景,对场景进行建模分析、算法模型设计和训练;
  • ※ 根据业务场景特点,设计和实现异常检测、故障定位、根因分析、容量预测。
  • 解决方案

    应用云智慧智能化问题发现与处理解决方案,打破现存的数据孤岛,帮助企业建立立体化监控平台和完备的智能分析体系,实现统一智能告警,并从业务视角实时感知业务及系统运行状态,实现业务和IT的双向驱动,持续改善业务健康状况。
    运营商智能问题发现案例

    项目成果

    过去发生业务故障,运维人工排查耗时1天左右,接入业务系统170个应用监控指标后,通过调用关系算法实现故障位置的实时定位,利用多指标根因分析算法,实时给出故障根因定位,实现1.5TB/天、150万条/分钟的数据实时处理和消费能力,数据准确率达到100%。

    方案价值

  • ※ 重构以事件为核心的全闭环问题处理方法;
  • ※ 建立一套立体化监控平台和完备的智能分析体系;
  • ※ 实现复杂业务模型的异常检测、故障定位、根因分析、决策分析支持;
  • ※ 构建一套完整的技术生态体系,提升整体的运维服务能力。
  • 只需30秒立即获得智能业务运维专家服务

    申请体验