精选行业实践 共创数字化价值

用户痛点

  • ※ 数据采集效率低下:数据量巨大,产生速度快,数据种类繁多,非结构化数据占了80%以上;
  • ※ 数据分析时效性差:业务变化不能及时呈现,海量数据汇总、统计耗时太长,无法满足时效性需求;
  • ※ 实时业务监控困难:无法支持业务实时监控和动态优化的需求。
  • 建设目标

    建立符合全新IT管理念的一体化平台,满足层次化、模块设计,建立以监控大屏展示为基础,以大数据管理核心,以大数据应用、分析、决策和综合展现为关键的综合性管理平台。

    客户需求

    围绕大数据采集、分析管理与应用这三个基础数据模块进行建设,满足业务支撑、决策分析等多种场景的实际需要,将客户水平提升至新的高度,满足客户一体化大数据管理架构平台设计和未来发展。

    解决方案

    构建统一的大数据运维平台,实现数据高效统一的接入、处理、建模分析,实时监测不同业务系统运行状态,可视化管控业务运营的健康及发展趋势,提供异常分析及智能预警处理能力。

    项目成果

    实现业务数据的实时采集、处理,能够与基础架构及安全数据融合分析,实现业务及IT集中可视化管控,直观呈现IT运维的业务价值及业务支撑效果,极大提升主动式运维监控的效果,运维工作效率提升30%。
    云智慧智能运维AIOps 基金行业业务可视化案例

    方案价值

  • ※ 快速采集和展现监控对象基本信息及运行状态,实现全面、准确的评估;
  • ※ 建立标准的数据抽取、管理、建模平台,形成针对特定应用场景的定制化工作平台;
  • ※ 不断沉淀积累数据,提供丰富数据管理工具、插件,为数据应用提供支撑;
  • ※ 通过成熟的数据分析模型和智能化算法,为相关人员提供重要决策依据。
  • 只需30秒立即获得智能业务运维专家服务

    申请体验